PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
6798
誕生年
1997年
性別
男性
学生の出身エリア
東南アジア
大学のタイプ
国内 公立大学
卒業年度
2019年9月
学位
学士
特徴
機械学習と進化的アルゴリズムに強いコンピュータサイエンスの学部生 2019年9月卒業予定

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
(1)現在まで約2年、大学のティーチングアシスタントとして、考査 、課題、試験の採点を手伝い、演習で学生のサポートを行う。
(2)現在コンピュータサイエンスの学部生で、2019年9月に卒業予定。システムインテリジェンスラボで研究を行っており、主な研究テーマは以下のとおり。
・機械学習:主な研究はプレゼンテーション学習、すなわち特徴抽出であり、カーネルベースのオートエンコーダ(自己符号化器)と非線形次元削減技術を使用。
・進化的アルゴリズム:主にカオス的進化的アルゴリズム、ゲーム理論、および機械学習アルゴリズムのための最適化パラメータにおける応用に取り組む。
(3)自分の機械学習の研究が人の役に立ち社会的影響を与えることが期待できる医療業界でのポジションを希望しているが、機械学習またはコンピュータビジョンと連携している他の革新的な業界や分野でも活躍したいと考えている。
【スキル】
・機械学習
言語:Python、Matlab、R
フレームワーク:TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet
ライブラリ:NumPy、Pandas、SciPy、OpenCV、NLTK
データの可視化(data visualization):Matplotlib、seaborn、D3.js
・ソフトウェア開発
言語:C / C ++、Java、Javascript、Ruby、Python、HTML / CSS
フロントエンド:ReactJS、React Native
バックエンド:Django、Flask、ExpressJS、Ruby on Rails
データベース:MySQL、PostgreSQL、MongoDB
テクノロジー:AWS、Heroku、Git / Github、Firebase
【日本語】
初級(簡単な表現が分かるレベル)

この候補者が気になる
候補者ID: 6798

上記ボタンより、候補者の詳細情報や選考招待などをお問い合わせ頂くことができる送信フォームにつながります。

SERVICE FLOW グローバル人材の検索から採用アプローチまでの流れ

  1. Step 1

    検索

    御社が今必要としている人材を、ご検索ください。候補者の職歴、専門、日本語力等が確認できます。
    ただし候補者の氏名は伏せておりますので「候補者ID」を参考にしてください。

  2. Step 2

    問い合わせをする

    プロフィール検索からご興味のある人材がいましたらプロフィール下部にある「この候補者が気になる」ボタンをクリックし、お気軽にお問い合わせください。

    紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。

  3. Step 3

    採用に関するヒアリング

    お問い合わせをいただいた候補者へのアプローチを開始するにあたり、御社の求人要項のヒアリングをさせていただきます。ヒアリング内容をもとに、候補者へのアプローチ、面談設定を行います。

グローバル人材を採用したい方はこちらへ

弊社の人材紹介サービス全般、または特定の候補者の詳細なプロフィールにご関心がある方はこちらからお気軽にお問い合わせください。なお、紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。問い合わせは無料になります。

PAGE UP