PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
6601
誕生年
1992年
性別
男性
学生の出身エリア
ヨーロッパ
大学のタイプ
日本 名門大学
卒業年度
2020年3月
学位
修士
特徴
実験粒子物理学者・統計ツール・機械学習ツールを利用したデータ分析の経験を持つ新卒エンジニア

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
・現在は日本名門大学にて博士学過程、実験粒子物理学を専攻している。ビックデータセットから量を引き出すのに必要な道具の準備と開発を試みている。画像の明確さを得るためにツールの粒子開発の衝突の物理的な写真を再構築し、機械学習を使用してデータの相関関係を確認するツールを開発し、それらのツールを分析に使用している。併せて、衝突している部分と衝突で起こったことを理解しようとする生成物の研究中。
・ハードウェアソースからデータを収集し、数学と統計を使ってデータを理解するための機械学習を支援するために、C ++でツールを作成。
・ソフトウェア開発のした際、大部分はバックエンドを担当していた。
・母国ロシアにて、理論物理学にて修士号を取得している。
・データ科学、データマイニング、データ分析、ビッグデータ、統計ツールおよび機械学習ツールの両方を使用するような分野に興味がある。
【スキル】
プログラミング - C ++(3年)、Python(2年)、開発ツール - JIRA、git、gdb、valgrind、解析ツール - jupyter、numpy、matplotlib、統計、Git、高エネルギー物理学、素粒子物理学、データグリッド、Pandas(ソフトウェア)、データ分析、グリッドコンピューティング、機械学習、量子場理論、ビッグデータ分析、ラテックス、バッシュ、ルート
【日本語】
来日後に日本語の学習をはじめ、細かい間違いはあるものの、一般的な質問に答えることができるが専門的な話は難しい。日本語での面接は簡単な質問には答えることができるが、研究等複雑な話はできない。2018年にJLPTのN3に合格し、2019年7月にはN2を受験予定。漢字は約1,000字習得。

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