PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
6471
誕生年
1990年
性別
男性
学生の出身エリア
アフリカ
大学のタイプ
国内 私立有名大学
卒業年度
2020年9月
学位
修士
特徴
ソフトウェア開発・機械学習で4年の実務経験を持つデータサイエンティスト

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
・JICAの奨学金を得て、2018年に来日。現在、修士課程で、NLPと画像処理の架け橋のようプロジェクト(ウィキペディアから、カテゴリを収集し、一連の画像を使用してトピックに基づき分類を行う)に取り組んでいる。2020年9月卒業予定。
・母国のトップレベルの大学では、コンピュータ工学を専攻。世界的IT企業と大学の共同プロジェクトでNLPや機械学習を用いて、ツイートとニュースソースを比較し、ツーとの信ぴょう性を判断するシステムの研究を行う。
・来日前には約半年間、子供向けのサッカー指導アプリを開発する会社で、機械学習・バックエンドエンジニアとして、チャットボットの開発を担当。
・クレジットカードの疑わしい取引を識別するための警告システムの開発に約1年従事。
・ジュニアデータサイエンティストとして、1年間、ソーシャルメディアからのデータ分析、レポート開発、センチメント分析等のNLPプロジェクトを行う。
【スキル】
データサイエンス関連(R, Python, Excel, Matlab)、ビッグデータ(Hadoop: Hive, Pig, Apache Spark, Apache Storm)、プログラミング・スクリプト言語(C++, Java, Python, R, C#, HTML, PHP, SQL, JavaScript、Perl、Assembly, JavaEE)、データベース(MySQL, SQL Server, no SQL)、機械学習フレームワーク(Chainer (6 ヶ月), Scikit learn (2 年), Numpy and Pandas
【日本語】
2018年にN5を取得。ひらがな、カタカナは習得され、漢字はこれからの勉強が必要。簡単な単語・表現を用いた会話はややゆっくりなスピードであればスムーズに進めることができる。ご自身で勉強されている内容について日本語で説明することは難しく、面接を日本語で行うことはできない。2019年はN4を取得されることを目標に勉強を継続している。

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