PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
6396
誕生年
1990年
性別
男性
学生の出身エリア
東南アジア
大学のタイプ
国内 名門国立大学
卒業年度
2019年3月
学位
博士
特徴
機械学習アルゴリズム最適化を専門とする新卒エンジニア

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
・母国の名門大学でコンピュータ工学を専攻。リアルタイムでオーディオデータをテキストに合わせるためのプロジェクトに取り組む。
・2014年に来日し、国立大学の修士課程で、情報科学技術を専攻。進化的距離計量学習に基づくクラスタ分析におけるクラス情報と特徴の統合アルゴリズムの実装と改良、および顔認識の応用のためのアルゴリズムの比較に関する研究を行う。
・博士課程ではカーネル法を統合することにより、半教師ありクラスタリングアルゴリズムに改善をもたらすためのアルゴリズムの最適化に関する研究に取り組み、2019年3月に卒業。
・フルタイムので勤務経験はないが、AI・機械学習・データマイニング・深層学習に関するコースのTAや音声データに基づく睡眠パターンの分析の研究アシスタントを務めた。
【スキル】
C/C++, Java, Python and tools, Tensorflow, Scikit learn, Keras , Verilog/VHDL, TEX
【日本語】
完璧ではないが、基本的な質問に答えることができる。漢字は約500字習得。2015年にJLPTのN3に合格。2019年7月にN2を受験予定。面接での一般的な質問には日本語で答えられるが、研究内容を説明するのは難しい。

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