PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
6167
誕生年
1995年
性別
男性
学生の出身エリア
ヨーロッパ
大学のタイプ
国内 私立有名大学
卒業年度
2019年10月
学位
修士
特徴
統計やデータサイエンスに強い2019年10月修士号取得予定者

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
・フランスの高等教育機関(グランゼコールの一つ)で応用数学を専攻し、修士学位取得。主に、データ分析方法論を使用し波のフローを観察したり、重複波が会う際に何が起きるかなどの流体力学やメカニズムのプロジェクトに取り掛かる。
・文科省の奨学金を得て来日し、慶應義塾大学大学院の理工学部に入学。特別な相関性を使用するデータの決定や解析(MCMC)によって、日本の大気汚染における統計的な研究を行う。
・2018年2月からは日本各地からのデータを使用し、汚染レベルを検知するための基準を開発するために機械学習にも関わる。
・軍需関連企業において、インターンの経験あり。そこでは、さまざまなロケーションをトラッキングするために機械学習を利用するような業務を担当する。
【スキル】
R、MATLAB、Python (Panda, scikit-learn)、C、SQL、Latex、機械学習、Regression、数学モデリング、金融関連数学、経済、マーケティング
【日本語】
来日前より大学の日本語クラスで勉強をはじめ、時々言葉を思い出すのに時間を要することはあるが、一般的な質問に答えることができる。現在の研究室ではほぼ英語でコミュニケーションを取っているとのことだが、研究などについても簡単に説明することができる。2018年7月にJLPTのN3に合格し、2019年にN2合格に向けて勉強を続けている。

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