RESOURCE CATEGORY IT エンジニアを探す
PROFILE 候補者プロフィール
- 候補者ID
- 26497
- 誕生年
- 1994年
- 学生の出身エリア
- 南アジア
- 特徴
- 2年以上のプロフェッショナルな経験を持つAIソフトウェアエンジニア。数学の修士号を保有。 ML API (TensorFlow, Keras, Pandas)、機械学習モデル、統計モデル、Deep Learningフレームワーク、データ収集、アルゴリズム、データ分析等の業務経験がある。 Python、Scala、Play Framework、HTML/CSS、Vue.js、Postgresデータベースに熟達。
上記ボタンより、候補者の詳細情報や選考招待などをお問い合わせ頂くことができる送信フォームにつながります。
SERVICE FLOW グローバル人材の検索から採用アプローチまでの流れ
-
Step 1
検索
御社が今必要としている人材を、ご検索ください。候補者の職歴、専門、日本語力等が確認できます。
ただし候補者の氏名は伏せておりますので「候補者ID」を参考にしてください。 -
Step 2
問い合わせをする
プロフィール検索からご興味のある人材がいましたらプロフィール下部にある「この候補者が気になる」ボタンをクリックし、お気軽にお問い合わせください。
紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。
-
Step 3
採用に関するヒアリング
お問い合わせをいただいた候補者へのアプローチを開始するにあたり、御社の求人要項のヒアリングをさせていただきます。ヒアリング内容をもとに、候補者へのアプローチ、面談設定を行います。
弊社の人材紹介サービス全般、または特定の候補者の詳細なプロフィールにご関心がある方はこちらからお気軽にお問い合わせください。なお、紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。問い合わせは無料になります。
アクティブ・コネクター
推薦の理由 RECOMMENDATION
【特筆すべき経験】
(1)国内の企業にてAI デベロッパーとして勤務。
AIを使った予測プロジェクト、ブロックチェーンを使ったエネルギー取引プロジェクト、AWSクラウドを使ったデプロイメントプロジェクトなどに従事。
1)プロジェクト:予測-静的モデル/AIモデル
・AIによるSOC-SOH予測、他のプロジェクト/モジュールとのインターフェースAPI処理。
・Python、TensorFlow、Keras、CNN、RNN、LSTM、ディープラーニングモデル全般の研究。
・モデル最適化、Matplotlib - Pythonによる可視化、Scipy、Scikit-learn、時系列、統計モデル - ARIMA、SARIMAX、AWS cloud上でのプロジェクト展開。
・ AWS Lambda関数を使用したサーバーレスアプリケーションのスクラッチからの設計、開発、テスト、保守。
2)プロジェクト:ブロックチェーンプロジェクト-分散型ウェブプロジェクト
・再生可能エネルギーのNFT作成、取引、追跡のためにプライベートEthereumブロックチェーンを使用。
・non-fungibletokens(ERC721),SmartContracts, Ethereum, and Web3.js, true, solidity, node.js, javascript, react, Ganache.を使用。
・Blockchainアプリケーションの設計、開発、テスト、保守。
3)プロジェクト:最適化- MLを用いた需給最適化 (サーバーレスプロジェクト)
・機械学習アルゴリズムを用いて、利益最大化、コスト最小化問題を解く。
・Python、pulp、遺伝的アルゴリズム、PSOアルゴリズム。
・ゼロから設計し、開発、テスト、デプロイする。
【経験のある業務】
Front-end engineer(1-3 years),
Server-side / Back-end engineer (1-3 years),
Full-stack engineer (1-3 years),
AI engineer / Data scientist (1-3 years),
Database engineer (1-3 years)
【プログラミング言語】
JavaScript(1-3 years),
Python(1-3 years),
MATLAB(1-3 years),
Scala(1-3 years)
【テクノロジー】
React (1-3 years),
Vue.js (1-3 years),
Node.js (1-3 years),
Docker (1-3 years),
Machine learning/Deep learning (1-3 years),
Data analysis/Big Data processing(1-3years)
【日本語】
中級レベル。