RESOURCE CATEGORY IT エンジニアを探す
PROFILE 候補者プロフィール
- 候補者ID
- 26414
- 誕生年
- 1993年
- 学生の出身エリア
- 東アジア
- 特徴
- 機械学習で2.8年の経験を持つバイリンガル(英&中)のデータサイエンティスト。専門分野は、画像分類、画像ノイズ除去、画像超解像、画像カラー化、意味的セグメンテーション、フィンテックと製品の品質予測のための回帰モデル、生成モデル(VAEやGANなど)。Tensorflow 2.x、Keras、SQL、Python 3、matplotlib、Jupyterなどのスキルがある。
上記ボタンより、候補者の詳細情報や選考招待などをお問い合わせ頂くことができる送信フォームにつながります。
SERVICE FLOW グローバル人材の検索から採用アプローチまでの流れ
-
Step 1
検索
御社が今必要としている人材を、ご検索ください。候補者の職歴、専門、日本語力等が確認できます。
ただし候補者の氏名は伏せておりますので「候補者ID」を参考にしてください。 -
Step 2
問い合わせをする
プロフィール検索からご興味のある人材がいましたらプロフィール下部にある「この候補者が気になる」ボタンをクリックし、お気軽にお問い合わせください。
紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。
-
Step 3
採用に関するヒアリング
お問い合わせをいただいた候補者へのアプローチを開始するにあたり、御社の求人要項のヒアリングをさせていただきます。ヒアリング内容をもとに、候補者へのアプローチ、面談設定を行います。
弊社の人材紹介サービス全般、または特定の候補者の詳細なプロフィールにご関心がある方はこちらからお気軽にお問い合わせください。なお、紹介手数料は採用が決定した時点で発生いたします。問い合わせは無料になります。
アクティブ・コネクター
推薦の理由 RECOMMENDATION
(1)国内の企業にてデータサイエンティストとして勤務。
FXの価格を予測するAIモデルの作成と、AIエージェントのパフォーマンスを担当。
・予測モデルの開発。
・パフォーマンスを向上させるためのパラメータ調整。
・論文を読み、ネットワークを実装する。
・データ処理とデータのパターンと傾向の分析。
・新しいアルゴリズムの開発とテスト。
・データビジュアライゼーションの構築。
AIモデル： LSTM、GRU
＊使用テクノロジー/スキル：Tensorflow 2.x, Keras, SQL, Python 3, matplotlib, Jupyter
(2)フリーランスの機械学習プログラマー。
コンピュータビジョンの様々なプロジェクトで、最先端のAIモデルの実装を担当。
・画像のノイズ除去や超解像。
・古典的な分類問題。
・自律走行のためのセグメンテーション。
・アニメのカラー化。
・物体検出のいくつかのサブタスク。
・製品品質予測。
・不動産価格予測。
・新商品開発。
AIモデル： VGG、LeNet、ResNet、ZFNet、MobileNet、SquizeNet。
U-net、GAN、AE、VAE...
ツール ：Tensorflow 2.x、Keras、Python 3、OpenCV、Jupyter。
【経験のある業務】
AI engineer / Data scientist (1-3 years)
【プログラミング言語】
Python(1-3 years)
【テクノロジー】
Machine learning/Deep learning (1-3 years),
Data analysis/Big Data processing(1-3years)
【日本語】
中級レベル。