PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
10655
誕生年
1995年
学生の出身エリア
南アジア
特徴
データサイエンティスト。様々な業界でデータサイエンスおよびソフトウェア開発において3年の経験がある。データ分析と高度なデータ駆動型手法を介して、画像認識とNLPの分野で貴重な洞察を提供してきている。

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
(1)データサイエンティストとして、日本のメーカーに勤務。

プロジェクト:
1.システム統合のためのビジネス研究の自動化
・ERPシステムのAlベースの構成に携わる。
・NLPフレームワーク作成モデル、分類、キーワード抽出アルゴリズム、最終レポート作成の自動化を使用し、様々な要件に対応するデータセット作成作業に携わる。
・クライアントの要件を満たすよう、プロジェクトで行われる様々なニューラルネットワークを実装する。
・使用テクノロジー:Python、CNN、NLP、Gunicorn、Flask
2.光ファイバーとAI
・異常を検出して把握するために、ソフトウェアシステムを構築し、CNN、RNN、LSTM、GRU等の様々なニューラルネットワーク技術を使用してモデルのトレーニングを行う。
・データの異常を予測するために予測モデリングを使用。
3.顔およびサインの認識
・顔認識およびサイン検出モジュールにOpenCVおよびCNNを使用。
・CNN関連の様々なアーキテクチャの実装、およびモデルの性能チェックを行う。
・使用テクノロジー:CNN、Python
4.チャットボット
・HRサービス用のチャットボットを開発し、RASAフレームワークを使用して構築する。
・使用テクノロジー:RASA、Python、PostgreSQL


【スキル】
ソフトウェア開発:データ構造、Pandas、Numpy、Docker、ファイル処理、ロギング、OOP

Subversionツール:SVN、Git

オペレーティング・システム:Linux、Windows

データベース:MySQL、PostgreSQL

プログラミング言語:Python 3.x、Pythonデータサイエンスライブラリ(scikit-learn、Numpy、Pandas、TextBlob、Beautiful Soup、Requests)

機械学習:教師あり学習、教師なし学習、scikit-learn、ニューラルネットワーク、LSTM、RNN、CNN

フレームワーク:Tensorflow、Keras、RASA、OpenCV、Flask、Gunicorn


【日本語】
初級レベル。

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候補者ID: 10655

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