PROFILE 候補者プロフィール

候補者ID
9844
誕生年
1992年
学生の出身エリア
東アジア
特徴
量的経済学を研究している博士課程の学生。統計学、計量経済学、政策評価とシミュレーションを目的としたデータ分析、広告の経験がある。機械学習の知識あり。2021年4月博士課程修了予定。

アクティブ・コネクター
推薦の理由
RECOMMENDATION

【特筆すべき経験】
(1)国内のメディアリサーチ企業で、データサイエンスのインターンシップを行う。
・テレビの視聴行動に基づいた分析を行っている。種々の統計モデルを用い、様々なCMと視聴者の注目度との相関関係を分析する。
・ビッグデータ分析プロジェクトにも関わり、2つの異なるブランド間の注目度の違いを調査する。回帰法と分解法、および計量経済学的手法を使用。
(2)日本の大学の博士課程では、中国経済への計算経済学の導入、富と所得分布、住宅市場に対する高齢化の長期的影響の調査に重点を置いている。経済学のフレームワークを用いて富の分布を生成し、現実世界との比較を行う。
・機械学習を使用し、住宅デフォルトリスクの予測改善のためのプロジェクトにも参加。

【スキル】
プログラミングおよびツール:
FORTRAN、Python(sklearn、pandas)、R(tidyverse、econometricパッケージ、shiny)、SQL

【日本語】
2012年にJLPTのN1合格。インターンで働いている会社では日本語を使っており、会議、メール、プレゼン、資料作成すべて日本語で可能。仕事について詳しい内容も問題なく日本語で説明することができる。

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